Почему создать самообучаемый алгоритм сложно? По моему, прежде всего потому, что сложно создать алгоритм который анализировал входные данные, раскладывал у себя в памяти всё по полочкам, делал выводы и принимал решения. (Конечно существуют самообучаемые алгоритмы, например в шахматных программах, но их обучание и выводы не распространяются дальше шахматной доски, и, следовательно, я не беру их во внимание.)

Этому мешает масса причин и одна из них - жёсткая логика любых программ когда-либо созданных. Любая программа действует в строгих рамках, заложенных программистом. Самообучение же, равно как и мышление, таковых рамок лишено. Они им чужды.

Путь по которому я пошёл, создавая третье поколение, вполне очевиден и является логичным продолжением развития объектно - ориентированного программирования. Я пытаюсь создать "гибкий объект". Т.е. объект чьи свойства и поведение можно прибавлять или удалять в процессе работы алгоритма. Однако это не единственное, что действительно интересно.

Самым интересным моментом, над которым я сейчас работаю это задача выделения из потока входных данных объектов, обладающих идентичностью, и определением, того как можно воздействовать на такой объект.

Пишите - HelpAI@narod.ru.